Programa
- 10 secciones
- 67 lecciones
- 16 semanas
- 1. Introducción al lenguaje R.8 Items
- 2. Estadística Descriptiva.5 Items
- 3. Probabilidad.11 Items
- 3.13.1. Introducción.
- 3.23.2. Espacio muestral.
- 3.33.3. Conceptos de Probabilidad.
- 3.43.4. Propiedades elementales de la Probabilidad.
- 3.53.5. Asignación de Probabilidad en espacios muestrales discretos.
- 3.63.6. Modelo uniforme.
- 3.73.7. Probabilidad condicionada.
- 3.83.8. Independencia de sucesos.
- 3.93.9. Teorema de la Probabilidad Total.
- 3.103.10. Teorema de Bayes.
- 3.11Ejercicios del Tema 3
- 4. Modelos probabilísticos.7 Items
- 4.14.1. Introducción.
- 4.24.2. Distribución de Probabilidad.
- 4.34.3. Variables aleatorias multivariantes.
- 4.44.4. Modelos unidimensionales discretos: Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica, Binomial Negativa.
- 4.54.5. Modelos unidimensionales continuos: Normal, Uniforme, Beta, Gamma, Exponencial, Cauchy.
- 4.64.6. Modelos bidimensionales.
- 4.74.7. Teorema Central del Límite.
- 5. Estimadores. Distribución en el muestreo.4 Items
- 6. Intervalos de confianza.8 Items
- 6.16.1. Introduccón.
- 6.26.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal.
- 6.36.3. Intervalo de confianza para la media de una población no necesariamente normal. Muestras grandes.
- 6.46.4. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal.
- 6.56.5. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas de dos poblaciones normales independientes.
- 6.66.6. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes.
- 6.76.7. Intervalo de confianza para la diferencia de medias para dos poblaciones independientes no necesariamente normales. Muestras grandes.
- 6.86.8. Intervalos de confianza para datos apareados.
- 7. Contraste de hipótesis.8 Items
- 7.17.1. Introducción y conceptos fundamentales.
- 7.27.2. Contraste de hipótesis relativas a la media de una población normal.
- 7.37.3. Contraste de hipótesis relativas a la media de una población no necesariamente normal. Muestras grandes.
- 7.47.4. Contraste de hipótesis relativas a la varianza de una población normal.
- 7.57.5. Contraste de hipótesis relativas a las varianzas de dos poblaciones normales independientes.
- 7.67.6. Contraste de hipótesis relativas a la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes.
- 7.77.7. Contraste de hipótesis relativas a la diferencia de medias de dos poblaciones independientes no necesariamente normales. Muestras grandes.
- 7.87.8. Contrastes de hipótesis para datos apareados.
- 8. Contrastes no paramétricos.4 Items
- 9. Análisis de la varianza.6 Items
- 10. Regresión y correlación lineal.6 Items
🔑 Un pie en la Estadística
¿Cuántas veces al día te cruzas con un dato que no sabes leer? Una encuesta electoral, una oferta de “9 de cada 10 clientes recomiendan”, una noticia que dice que el riesgo “se ha duplicado”. La estadística es el idioma en el que se escriben todas esas afirmaciones. En este curso aprenderás a hablarlo.
🌍 ¿Por qué es una asignatura estratégica?
Estadística Básica es la puerta de entrada al tronco de estadística del Grado en Matemáticas. Lo que construyas aquí sostiene las asignaturas siguientes: Cálculo de Probabilidades I y II, Inferencia Estadística y, ya en cuarto, las asignaturas que cuelgan de ese tronco (Procesos Estocásticos, Modelos de Regresión, Análisis Multivariante, Modelos Estocásticos y Teoría de Muestras). Si esta base está firme, el resto del camino se entiende. Si no, cada asignatura posterior se hace cuesta arriba.
🗺️ Qué vas a aprender
- Describir datos: medidas de posición, dispersión y forma, y gráficos que cuentan algo de verdad.
- Relacionar variables: correlación y regresión, para distinguir cuándo una cosa explica a otra y cuándo solo la acompaña.
- Razonar con el azar: probabilidad condicional y por qué un test con un 99 % de acierto puede equivocarse la mayoría de las veces.
- Modelizar la incertidumbre: variables aleatorias y las distribuciones que aparecen una y otra vez, como la normal o la binomial.
🔑 Primero el mapa, después el terreno
Cada tema empieza con una pregunta que todavía no sabes responder: ¿por qué el sueldo “medio” de una empresa puede engañarte? ¿Qué tiene que ver una encuesta con una urna? Primero entiendes qué problema resuelve cada herramienta y después aprendes a usarla. Así las matemáticas tienen sentido desde el primer día.
🤝 No estudias solo
Tu tutor te acompaña durante todo el curso: resuelve tus dudas, revisa tus ejercicios y te avisa si algo se está quedando cojo antes de que se convierta en un problema.
📝 Empieza hoy
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Características del curso
- Conferencias 67
- Cuestionario 0
- Duración 16 semanas
- Nivel de habilidad Todos los niveles
- Idioma Español
- Estudiantes 3
- Evaluaciones Si






